IoTデバイス選定までAWS IoTを活用した
IoTシステムの構築・運用サービス

安全にデバイスをクラウドへ接続AWS IoT Core

ユーザーのすべての IoT デバイスとアプリケーションとの間で、低レイテンシーと高スループットで安全にメッセージを送受信します。

• 認証サービス

  デバイス認証にはX.509証明書やAmazon Cognito、カスタム認証でとセキュリティポリシーを管理

• 接続管理

  HTTPS、MQTT、MQTT over WebSocketをサポート

• アクション

  AWS IoT Core からAWS内部の別のサービスに繋ぐアクションを設定可能

• ルールエンジン

  SQLベースの文法でトピックにきた値を整形・追記、フィルターしてデータの受け渡し可能

• デバイスシャドウ

  IoT Coreに接続するデバイスの現在の状態を保存したり取得したりが可能

デバイスを管理し、セキュリティを維持するAWS IoT Device Management & Defender

「AWS IoT Device Management」は膨大な数のIoTデバイスの管理を簡単かつ安全に行うことができるようにしてくれるマネージメントサービスです。

そして「AWS IoT Device Defender」でクラウドとデバイスのセキュリティ監査が実現できます。

• デバイスの登録・管理

  デバイスの登録処理を「複数デバイスまとめて実行」する機能です。

• きめの細かいログ記録

  デバイスのログを CloudWatchに出力することができ、何か問題があった場合にアラートをあげることができます。

• デバイスジョブ

  ファームウェアのアップデートやデバイスのステータスを通知することができます。

• セキュアトンネリング

  個々のデバイスと安全にリモート通信するための機能です。

• クラウドセキュリティの監査

  デバイスに付与する IoT ポリシーの権限チェックや、デバイス証明書の有効期限のチェック、デバイス証明書の共有など

• デバイスの振る舞いチェック

  「想定外のポートでリッスンしていないか」「デバイスから想定外のサイズのパケットが出ていないか」といった振る舞いをチェック

AWSを「エッジ（IoTデバイス）」まで拡張するAWS IoT Greengrass

現場にあるローカルのエッジデバイスでデータ処理を可能にします。

IoTデバイスにインストールするGreengrass Coreと、それをデプロイするGreengrass Serviceで構成されています。

• クラウドをローカルデバイスに拡張

  情報源に近いデータをリアルタイムに収集および分析して、低レイテンシーでデータを処理することができます。

• コンテナのローカルサポート

  デバイスで Docker コンテナをデプロイ、実行、管理できます。

• ローカル開発

  コマンドラインインターフェイス (CLI) を使用して、デバイス上のアプリケーションをローカルで開発およびデバッグできます。

• ローカルメッセージング

  AWS IoT Device Coreとデバイスの間のメッセージングをローカルネットワーク上で実行できます。

  AWS への接続がない場合でも簡単に通信を行うことができます。

データ可視化ツールAWS Quicksight

AWS Quicksightはサーバー管理不要。
自動スケールの拡張性。
オンメモリーデータベースSPICEも内包。

• 高い表現力とダッシュボード機能

  ダッシュボードおよびレポートを素早く作成できます。

  ダッシュボードは、ブラウザまたはモバイルデバイスからアクセスできます。

  データをグラフなどで可視化することができ、分析レポートをメールで配信することも可能です。

• 料金はセッション単位で
  使った分だけお支払い

  QuickSightには管理者（Admin）、作成者（Author）、閲覧者（Reader）の3つの権限があります。

  ダッシュボードを作成するAuthorのダッシュボードへアクセスするReaderのセッション単位での従量課金となり、低コストで利用できます。初期費用もかかりません。

• 数十人から数万人規模まで
  スケーラブル

  QuickSight では、数万人規模のユーザーを想定しています。

  サーバーレスで、インフラストラクチャの管理は不要、手軽にサービスを使い始めて全社レベルまでスケールできます。

• アプリケーションへの
  埋め込みが可能

  社内ポータルサイトやSaaSにAPI連携で、組み込みすることができます。

  埋め込みにはコードを書く必要はなく、未使用の埋め込みダッシュボードに対する支払いも発生しません。

• インメモリータベースSPICEを内包

  SPICEは、高速・管理不要・高可用性（マルチAZ冗長化、S3に自動保存）があり、SPICEにデータを取り込む事でデータソースに負荷をかけず、高速な分析ができます。

  1データセットあたり2.5億行または500GBまで対応しています。